CHINH PHONG Group
Hợp tác cùng chúng tôi

CHINH PHONG · Kiến tạo một Hành tinh số

Số hóa Công nghiệp cho Kỷ nguyên AI

Chúng tôi tổ chức và kiểm soát các chương trình số hóa trọn chuỗi, chuyển đổi dữ liệu thực địa, hồ sơ vật lý, tài liệu scan, tệp số, hình ảnh và các bộ dữ liệu cũ thành dữ liệu có cấu trúc, truy nguyên được, kiểm chứng được và sẵn sàng cho hệ thống vận hành và AI.

Trao đổi một bài toán số hóaKhám phá nền tảng
Dữ liệu nông nghiệp và đất đai, từng bướcXem cách Chinh Phong biến hồ sơ thực địa thành dữ liệu nông nghiệp và đất đai đã kiểm tra, có thể truy vết (2 phút 10 giây).

Dữ liệu đáng tin cậy

Thế giới không thiếu dữ liệu. Thế giới thiếu dữ liệu có thể tin cậy.

Cánh đồng lúa xanh và con đường làng nhìn từ trên cao, trích từ phim dữ liệu đất đai
Trích từ phim

Thông tin quan trọng thường bắt đầu từ thế giới vật lý: trong hồ sơ thực địa, hồ sơ giấy, kho lưu trữ, bản vẽ và tài liệu vận hành. Sau đó thông tin tiếp tục nằm rải rác trong các tệp scan, hình ảnh và hệ thống rời rạc. Thách thức là kiểm soát toàn bộ quá trình chuyển đổi, từ thu thập nguồn và số hóa đến dữ liệu có cấu trúc, đã đối soát, truy nguyên được và đáng tin cậy.

CHINH PHONG tập trung vào khoảng trống giữa tư liệu nguồn, dù là hồ sơ vật lý, tệp scan hay tệp số, và dữ liệu có cấu trúc, đáng tin cậy mà các hệ thống vận hành, phân tích và AI cần.

Nguồn

  • Hồ sơ giấy
  • Kho lưu trữ
  • Bản vẽ
  • PDF
  • Hình ảnh
  • Hệ thống rời rạc
Hai cán bộ đo đạc trên ruộng lúa, một người cầm sào đo, một người cầm máy tính bảng, trích từ phim dữ liệu đất đai
Trích từ phim

Phạm vi

Phạm vi trọn chuỗi

CHINH PHONG có thể tổ chức và kiểm soát toàn bộ vòng đời số hóa dữ liệu đất đai, từ thu thập thực địa, tiếp nhận hồ sơ vật lý và scan, đến xử lý dữ liệu bằng AI, đối soát, kiểm soát chất lượng, tích hợp cơ sở dữ liệu/GIS và nghiệm thu. Tùy dự án, công việc thực địa và vật lý có thể do đội ngũ của CHINH PHONG hoặc các đối tác sản xuất được phê duyệt thực hiện, trong quy trình và khung chất lượng do CHINH PHONG kiểm soát.

Từ hồ sơ nguồn đến dữ liệu đã kiểm định, bàn giao và nghiệm thu.

  1. Thu thập thực địa & tiếp nhận hồ sơ vật lýHoạt động do CHINH PHONG kiểm soát
  2. Scan & số hóa hình ảnhĐội ngũ nội bộ hoặc đối tác sản xuất được phê duyệt
  3. Nhà máy dữ liệu AIPhân loại, OCR, trích xuất, cấu trúc hóa
  4. Đối soát & kiểm chứngXác định thực thể, quy tắc, xử lý ngoại lệ
  5. QA/QC & truy nguyênNghiệm thu có kiểm soát và khả năng truy nguyên
  6. Tích hợp cơ sở dữ liệu/GISBàn giao sẵn sàng cho hệ thống
  7. Nghiệm thuĐầu ra cuối cùng đối chiếu với tiêu chí đã thống nhất

Dữ liệu nông nghiệp và đất đai, từng bước

Xem cách Chinh Phong biến hồ sơ thực địa thành dữ liệu nông nghiệp và đất đai đã kiểm tra, có thể truy vết (2 phút 10 giây).

0:00 / 2:10

Nhà máy dữ liệu

Một nhà máy dữ liệu cho ra bản ghi đã kiểm định

Mỗi bản ghi truy được về nguồn và được khách hàng nghiệm thu.

Khám phá nền tảng
Một giấy chứng nhận đã scan, các trường được đọc và gắn nhãn theo ngữ cảnh, trích từ phim dữ liệu đất đai
Tư liệu nguồn đã số hóaHồ sơ quét hoặc tệp sốNgữ cảnh vẫn được gắn với tư liệu nguồn.
Sáu lớp dữ liệu đất đai xếp chồng thành một cơ sở dữ liệu, trích từ phim dữ liệu đất đai
Đầu ra có cấu trúcHồ sơ · Danh mục · Khu vựcCó thể truy nguyên, rà soát và sử dụng.

Nhà máy Dữ liệu Công nghiệp của CHINH PHONG điều phối quá trình chuyển đổi từ tư liệu nguồn đã số hóa thành dữ liệu có cấu trúc, đã kiểm định, sẵn sàng rà soát và sẵn sàng cho hệ thống, với kiểm soát chất lượng và khả năng truy nguyên được thiết kế trong từng bước.

  1. Tiếp nhận số & kiểm kê
  2. Đánh giá chất lượng đầu vào
  3. Hiểu tài liệu
  4. Tách tài liệu
  5. Phân loại
  6. Trích xuất
  7. Xác định thực thể
  8. Đối soát
  9. Loại trùng & lịch sử
  10. Chuẩn hóa
  11. Quy tắc nghiệp vụ
  12. Đảm bảo chất lượng & xử lý ngoại lệ
  13. Bàn giao & truy nguyên

Mở rộng bằng đơn nguyên

Mở rộng bằng các đơn nguyên sản xuất

Thay vì chỉ mở rộng bằng nhân sự, chúng tôi mở rộng bằng các đơn nguyên sản xuất. Một đơn nguyên sản xuất là tổ hợp có thể lặp lại gồm hạ tầng tính toán, mô hình AI, điều phối quy trình, rà soát của con người, quy tắc nghiệp vụ, kiểm soát chất lượng và tiêu chí nghiệm thu.

R = Đầu ra được nghiệm thu / Ngày / Đơn nguyên sản xuất

  1. RĐƠN NGUYÊN 01
  2. ≈ 2R*ĐƠN NGUYÊN 01 + ĐƠN NGUYÊN 02
  3. Năng lực công nghiệpĐƠN NGUYÊN 01 + ĐƠN NGUYÊN 02 + ... + ĐƠN NGUYÊN N

* phụ thuộc hạ tầng, cơ cấu dữ liệu và điều kiện nghiệm thu

Một lõi. Nhiều ngành.

Một lõi, cấu hình theo từng ngành

Lĩnh vực

Mỗi lĩnh vực có quy trình, quy định và cấu trúc dữ liệu riêng. Vì vậy, một nền tảng lõi có thể được cấu hình thành các gói ngành với schema, quy tắc nghiệp vụ, chuẩn chất lượng và tiêu chí nghiệm thu phù hợp.

Các lĩnh vực khác

Các Gói ngành khác, được thiết kế để cấu hình cho đến khi một dự án kiểm chứng.

Tin cậy ngay từ thiết kế

Dữ liệu được thiết kế để có thể tin cậy

Truy nguyên, nhật ký kiểm toán, bằng chứng nguồn, phiên bản, quyền truy cập và xử lý ngoại lệ là một phần của sản phẩm, không phải phần bổ sung. Nhờ đó, đầu ra dễ rà soát, giải thích và quản trị hơn.

Một giá trị trong cơ sở dữ liệu được truy về quy tắc kiểm tra, trường trích xuất, nguồn PDF và trang, trích từ phim dữ liệu đất đai
Trích từ phim
  • Dữ liệu đến từ đâu?
  • Dữ liệu đã đi qua những bước nào?
  • Vì sao hệ thống chọn giá trị này?
  • Ai hoặc cơ chế nào đã xác nhận giá trị đó?

Chủ quyền dữ liệu

Giữ quyền kiểm soát ở nơi dữ liệu thuộc về

Với thông tin nhạy cảm, giải pháp có thể được thiết kế để vận hành trong hạ tầng được khách hàng phê duyệt, với mô hình triển khai và cơ chế kiểm soát phù hợp với môi trường.

  • Vận hành trong hạ tầng được khách hàng phê duyệt
  • Phân tách môi trường nhạy cảm và giới hạn kết nối khi cần
  • Sử dụng mô hình AI cục bộ khi môi trường yêu cầu
  • Duy trì khả năng kiểm toán vận hành trong phạm vi đã thống nhất
Sáu lớp dữ liệu đất đai xếp thành một cơ sở dữ liệu, trích từ phim dữ liệu đất đai
Trích từ phim

Mô hình hợp tác

Bắt đầu từ một tập dữ liệu. Thiết kế cho quy mô công nghiệp.

Mỗi tổ chức có thể bắt đầu từ một phạm vi khác nhau. Chúng tôi định hình mô hình hợp tác theo độ phức tạp của dữ liệu, kết quả cần đạt và lộ trình từ một điểm khởi đầu tập trung đến năng lực có thể lặp lại.

  • Quốc gia / chiến lược

    Dành cho chương trình dữ liệu có phạm vi rộng, liên quan đến nhiều tổ chức, môi trường hoặc bối cảnh vận hành và cần chung kiến trúc cùng mô hình nghiệm thu.

  • Khu vực / dự án

    Dành cho một khu vực hoặc bối cảnh vận hành xác định với schema, quy tắc nghiệp vụ và phạm vi bàn giao rõ ràng.

  • Doanh nghiệp / tổ chức

    Dành cho tổ chức đã có kho lưu trữ hoặc bộ sưu tập tài liệu được số hóa và muốn chuyển đổi thành dữ liệu có cấu trúc, có thể tìm kiếm, sử dụng và truy nguyên.

Quả địa cầu dạng chấm, đánh dấu Việt Nam

Xây dựng tại Việt Nam. Thiết kế cho bài toán dữ liệu di sản của thế giới.

Việt Nam là nơi CHINH PHONG xây dựng và hoàn thiện năng lực dữ liệu công nghiệp trên những môi trường thông tin phức tạp và đa dạng. Chúng tôi đang chuẩn hóa công nghệ, quy trình, kiểm soát chất lượng, mô hình triển khai và mô hình nghiệm thu cần thiết để mở rộng năng lực đó sang các thị trường khác.

Chúng tôi tin rằng nền kinh tế AI tiếp theo sẽ không chỉ phụ thuộc vào dữ liệu mới được tạo ra, mà còn vào ký ức thể chế tích lũy của thế giới. Vai trò của chúng tôi là góp phần chuyển hóa ký ức đó thành hạ tầng số đáng tin cậy.

Bạn có kho lưu trữ cũ đã số hóa nhưng chưa sẵn sàng cho AI?

Hãy bắt đầu bằng một bộ dữ liệu đã số hóa mang tính đại diện và một chuẩn đầu ra rõ ràng. Chúng tôi chuyển đổi nó thành quy trình dữ liệu có cấu trúc, truy nguyên được, được kiểm soát chất lượng, sẵn sàng để rà soát, tích hợp và mở rộng.

Trao đổi về Chương trình Số hóa