Gói ngành · Giáo dục
Giáo dục
Chuẩn hóa lịch sử học tập và hồ sơ giáo dục để phục vụ quản trị số dài hạn.
Hồ sơ học tập trải qua nhiều thập kỷ với biểu mẫu, tên trường và địa giới hành chính thay đổi. Số hóa giáo dục chuyển chúng thành bản ghi chuẩn hóa, liên kết người – trường – niên khóa – văn bằng, kèm trạng thái kiểm chứng và kiểm soát quyền riêng tư cho từng bản ghi.
DESIGNED FORThiết kế cho học bạ, văn bằng và hồ sơ học sinh, giáo viên lịch sử. Mỗi triển khai được tổ chức quanh kiểm soát quyền riêng tư, trạng thái kiểm chứng và một tập dữ liệu đại diện được thống nhất trước khi sản xuất.
Đầu vào
Dữ liệu đầu vào điển hình
Học bạ cũ, bảng điểm, sổ đăng bộ
Học bạ viết tay, bảng điểm và sổ đăng bộ.
Văn bằng, chứng chỉ
Văn bằng tốt nghiệp, chứng chỉ và tài liệu kèm theo.
Hồ sơ học sinh, giáo viên, tuyển sinh
Hồ sơ cá nhân của học sinh, giáo viên và các kỳ tuyển sinh.
Kho tài liệu trường học
Tập tài liệu cấp trường qua nhiều năm.
Bài toán khó
Những bài toán CHINH PHONG giải quyết
Biểu mẫu thay đổi qua năm
Mẫu biểu, thang điểm và định dạng bản ghi khác nhau theo thời kỳ.
Tên trường, địa giới thay đổi
Đổi tên, sáp nhập và thay đổi hành chính làm việc đối chiếu phức tạp.
Chữ viết tay và tài liệu cũ
Ghi chép viết tay, con dấu và giấy tờ có tình trạng không đồng đều.
Dữ liệu cá nhân cần bảo vệ
Hồ sơ học sinh, giáo viên đòi hỏi kiểm soát quyền riêng tư ngay từ thiết kế.
Đầu ra
Đầu ra mục tiêu
Bản ghi học tập chuẩn hóa
Một cấu trúc bản ghi thống nhất qua các thời kỳ và biểu mẫu.
Liên kết người – trường – niên khóa – văn bằng
Liên kết bản ghi qua bốn thực thể chính của lịch sử học tập.
Dữ liệu tra cứu và xác minh
Dữ liệu sẵn sàng cho tra cứu và yêu cầu xác minh.
Bằng chứng nguồn và trạng thái kiểm chứng
Mỗi bản ghi mang nguồn và trạng thái kiểm chứng của nó.
Truy cập kiểm soát theo quyền riêng tư
Quyền truy cập dữ liệu cá nhân theo chính sách và vai trò.
Giá trị
Giá trị nằm ở đâu
Chuyển lịch sử giấy thành dữ liệu có thể xác minh, tra cứu và tích hợp với hệ thống giáo dục số.
Cách bắt đầu
Bắt đầu từ một tập dữ liệu đại diện
Chọn một tập dữ liệu đại diện, khóa schema, quy tắc nghiệp vụ, trường trọng yếu, cách xử lý thiếu và mâu thuẫn, cùng tiêu chí nghiệm thu. Sau đó chạy benchmark trước khi mở rộng sản xuất.
Related