Gói ngành · Nông nghiệp & Lâm nghiệp
Nông nghiệp & Lâm nghiệp
Kết nối đất, vùng trồng, chủ thể, chứng nhận và lịch sử sản xuất thành dữ liệu có định danh.
Số hóa nông nghiệp phải giữ được mối liên hệ giữa nhiều chủ thể và nhiều địa điểm: nông hộ, vùng trồng, lô rừng và các chứng nhận đi kèm. Hồ sơ đến dưới dạng giấy, bản đồ và ảnh hiện trường, trong khi mã định danh thay đổi theo cấp địa giới và chu kỳ sản xuất. Đầu ra là một tập bản ghi liên kết, được thiết kế cho truy xuất và phân tích.
DESIGNED FORNăng lực được thiết kế theo nguyên tắc khóa schema và tiêu chí nghiệm thu, không phải tuyên bố triển khai công khai. Chỉ vào sản xuất sau khi một tập dữ liệu đại diện đạt benchmark và nghiệm thu.
Đầu vào
Dữ liệu đầu vào điển hình
Hồ sơ nông hộ, vùng trồng, lô rừng
Hồ sơ nông hộ, vùng trồng đã đăng ký và lô rừng.
Chứng nhận, biên bản, nhật ký
Chứng nhận, biên bản kiểm tra và nhật ký sản xuất ở nhiều định dạng.
Bản đồ, ảnh hiện trường
Bản đồ ranh giới, bản phác thửa và ảnh hiện trường.
Hồ sơ truy xuất và kiểm định
Hồ sơ đằng sau chuỗi truy xuất và kết quả kiểm định.
Mã cũ và danh mục tham chiếu
Danh mục mã xã, vùng và thửa đã thay đổi qua các thời kỳ.
Bài toán khó
Những bài toán CHINH PHONG giải quyết
Nhiều cấp địa giới và mã định danh
Cùng một nông hộ hoặc thửa có thể mang nhiều mã khác nhau theo cấp và theo thời kỳ.
Dữ liệu giấy, bản đồ và ảnh
Bằng chứng nằm rải rác trong văn bản, bản vẽ và hình ảnh, cần được đối chiếu.
Thay đổi quyền sử dụng và chu kỳ
Quyền sử dụng, cây trồng và chu kỳ thay đổi trong khi bản ghi hiện hành vẫn phải chính xác.
Chuỗi chứng nhận và truy xuất
Mỗi chứng nhận và lô phải gắn đúng chủ thể và địa điểm.
Thiếu và mâu thuẫn nguồn
Dữ liệu thiếu, chồng lấn hoặc mâu thuẫn phải được xử lý trước khi nghiệm thu.
Đầu ra
Đầu ra mục tiêu
Master data vùng trồng và tài sản
Bản ghi chủ cho vùng trồng, lô rừng và tài sản liên quan.
Liên kết chủ thể - địa điểm - chứng nhận
Mỗi chủ thể gắn với địa điểm và chứng nhận của mình.
Metadata và bằng chứng
Metadata và bằng chứng nguồn gắn với từng giá trị.
Dữ liệu phục vụ truy xuất và phân tích
Gói dữ liệu sẵn sàng cho truy xuất và phân tích.
Báo cáo lỗi và ngoại lệ
Báo cáo trùng lặp, thiếu và mâu thuẫn.
Giá trị
Giá trị nằm ở đâu
Giá trị nằm ở việc đưa dữ liệu nông nghiệp từ các “hồ sơ rời” sang chuỗi dữ liệu có thể kiểm chứng và liên kết — theo dõi được chủ thể, địa điểm hoặc chứng nhận xuyên suốt lịch sử.
Cách bắt đầu
Bắt đầu từ một tập dữ liệu đại diện
Chọn một tập dữ liệu đại diện, khóa schema, quy tắc nghiệp vụ, trường trọng yếu, cách xử lý thiếu và mâu thuẫn, cùng tiêu chí nghiệm thu. Sau đó chạy benchmark trước khi mở rộng sản xuất.
Related