Gói ngành · Đất đai & Địa chính
Đất đai & Địa chính
Từ hồ sơ lịch sử phức tạp đến dữ liệu hiện trạng có thể tin cậy.
Số hóa đất đai không chỉ là đọc chữ. Đó là hiểu lịch sử của từng thửa: lọc trùng, loại hồ sơ hết hiệu lực, đối soát các nguồn mâu thuẫn và xác định trạng thái hiện hành mà dữ liệu phải phản ánh. Đầu ra không phải một trang scan, mà là một tập bản ghi có thể kiểm chứng.
VALIDATED INTERNALLYGói ngành trưởng thành nhất hiện nay, được xây dựng và đo kiểm trên dữ liệu thực tế trong phạm vi kiểm chứng nội bộ. Tên khách hàng và dự án được giữ kín cho đến khi có phê duyệt công bố.
Đầu vào
Dữ liệu đầu vào điển hình
Giấy chứng nhận và hồ sơ cấp giấy
GCN, sổ đỏ, sổ hồng và hồ sơ cấp giấy kèm theo.
Hồ sơ biến động và chuyển nhượng
Chuyển nhượng, thế chấp, tách thửa và hợp thửa qua nhiều thời kỳ.
Tài liệu tự do
Đơn, tờ trình, phiếu và tài liệu không theo biểu mẫu cố định.
PDF gộp và ảnh
PDF gộp, ảnh scan và ảnh hiện trường.
Dữ liệu thuộc tính và danh mục cũ
Bảng thuộc tính, danh mục và dữ liệu tham chiếu cũ.
Bài toán khó
Những bài toán CHINH PHONG giải quyết
Một thửa, nhiều lớp lịch sử
Một thửa hiện tại có thể có nhiều bộ hồ sơ lịch sử.
Trùng hồ sơ và hồ sơ hết hiệu lực
Hồ sơ trùng, hồ sơ hết hiệu lực, thay đổi chủ thể và thuộc tính.
Tài liệu nhiều thời kỳ
Nhiều thời kỳ, nhiều biểu mẫu, có chữ viết tay.
Đối chiếu nguồn
Phải đối chiếu nguồn để xác định trạng thái hiện hành.
Đầu ra theo dự án
Đầu ra phải khớp schema và quy định của dự án.
Đầu ra
Đầu ra mục tiêu
Bản ghi thửa và đối tượng
Bản ghi theo schema đích.
Liên kết bằng chứng nguồn
Liên kết từ giá trị về bằng chứng nguồn.
Trạng thái PASS / REVIEW / SOURCE ISSUE
Phân loại trạng thái cho từng bản ghi.
Báo cáo lỗi và ngoại lệ
Báo cáo lỗi, ngoại lệ và đối soát.
Gói dữ liệu sẵn sàng tích hợp
Gói dữ liệu sẵn sàng cho cơ sở dữ liệu đất đai.
Giá trị
Giá trị nằm ở đâu
Giá trị không nằm ở việc đọc được chữ, mà ở khả năng biến nhiều lớp lịch sử thành một trạng thái dữ liệu hiện hành, có bằng chứng và có thể nghiệm thu.
Cách bắt đầu
Bắt đầu từ một tập dữ liệu đại diện
Chọn một tập dữ liệu đại diện, khóa schema, quy tắc nghiệp vụ, trường trọng yếu, cách xử lý thiếu và mâu thuẫn, cùng tiêu chí nghiệm thu. Sau đó chạy benchmark trước khi mở rộng sản xuất.
Related