Nền tảng Số hóa Công nghiệp

Một kiến trúc chung để biến dữ liệu phi cấu trúc thành tài sản dữ liệu có cấu trúc, có bằng chứng và có thể vận hành ở quy mô công nghiệp.

Trao đổi một bài toán số hóa
Ảnh tạo sinh: kho hồ sơ sáng sủa với kệ hộp lưu trữ, bản vẽ và sổ sách.

Dữ liệu đáng tin cậy

Thế giới không thiếu dữ liệu.

Thế giới thiếu dữ liệu có thể tin cậy.

Nguồn

Hồ sơ giấy, kho lưu trữ, bản vẽ, PDF, hình ảnh và hệ thống rời rạc.

Chinh Phong tập trung vào khoảng trống giữa tư liệu nguồn và dữ liệu đáng tin cậy.

Nền tảng

Nền tảng được tổ chức như một dây chuyền sản xuất, không phải một công cụ đơn lẻ. Mỗi lớp có vai trò xác định, đầu ra đo được và cách xử lý ngoại lệ, để chất lượng có thể được rà soát và nghiệm thu thay vì mặc định.

Đã kiểm chứng nội bộ

Nền tảng được vận hành trên dữ liệu thực tế trong phạm vi kiểm chứng nội bộ. Bằng chứng công khai sẽ đi kèm các case study được phê duyệt.

Kiến trúc

Mười hai lớp của nền tảng

01 / 12

Tiếp nhận số & kiểm kê

Nhận lô dữ liệu đã số hóa, định danh, đếm, kiểm tra định dạng và tính toàn vẹn.

02 / 12

Đánh giá chất lượng đầu vào

Phát hiện ảnh mờ, lệch, thiếu trang, trùng trang, trang trắng.

03 / 12

Hiểu tài liệu

Phân loại biểu mẫu cố định, tài liệu tự do, chữ in, máy đánh chữ và chữ viết tay.

04 / 12

Tách tài liệu

Tách PDF gộp thành các thành phần và nhóm đúng hồ sơ hoặc thực thể.

05 / 12

Trích xuất

Bóc trường, bảng, thực thể, quan hệ và tín hiệu cần thiết cho quy trình.

06 / 12

Hợp nhất thực thể

Nhận biết các tài liệu khác nhau nói về cùng người, thửa đất, tài sản, tổ chức hoặc đối tượng.

07 / 12

Khử trùng & lịch sử

Phát hiện bản trùng, phiên bản cũ, sự kiện thay đổi và trạng thái hiện hành.

08 / 12

Quy tắc nghiệp vụ

Áp logic ngành, ưu tiên nguồn, kiểm tra điều kiện và xử lý xung đột.

09 / 12

Chuẩn hóa

Chuẩn hóa tên, mã, ngày tháng, địa chỉ, đơn vị và cấu trúc đích.

10 / 12

Chất lượng & ngoại lệ

Tự đạt, cần kiểm tra, thiếu nguồn và lỗi xử lý.

11 / 12

Truy nguyên & kiểm toán

Liên kết kết quả về nguồn, phiên bản, bước xử lý và nhật ký.

12 / 12

Bàn giao & tích hợp

Bàn giao Excel, CSV, JSON, API hoặc cơ sở dữ liệu theo schema của khách hàng.

Kiến trúc cốt lõi

Từ nguồn đến hệ thống

Mỗi công đoạn bàn giao một sản phẩm xác định cho công đoạn sau và luôn giữ liên kết về nguồn.

Công đoạn 1 / 10

Nguồn vật lý & dữ liệu cũ

Công đoạn 2 / 10

Tiếp nhận

Công đoạn 3 / 10

Hiểu tài liệu

Công đoạn 4 / 10

Trích xuất

Công đoạn 5 / 10

Đối soát

Công đoạn 6 / 10

Quy tắc

Công đoạn 7 / 10

Chất lượng

Công đoạn 8 / 10

Truy nguyên

Công đoạn 9 / 10

Dữ liệu có cấu trúc

Công đoạn 10 / 10

Hệ thống nghiệp vụ, phân tích & AI

Nền tảng sản xuất dữ liệu đủ điều kiện sử dụng.

Cấu hình

Một lõi, cấu hình theo từng ngành

Nền tảng lõi dùng chung được cấu hình thành từng Gói ngành. Mỗi gói xác định schema, quy tắc nghiệp vụ, chuẩn chất lượng và tiêu chí nghiệm thu riêng, để cùng một kỷ luật sản xuất phù hợp với nhiều lĩnh vực mà không ép mọi bài toán vào một mẫu duy nhất.

Các Gói ngành được trình bày tại trang Lĩnh vực, kèm mức trưởng thành của từng ngành.

Mô hình hợp tác

Thiết kế cho quy mô công nghiệp

Chúng tôi định hình hợp tác theo độ phức tạp của dữ liệu và kết quả cần đạt.

  1. Ảnh tạo sinh: phòng hồ sơ nhỏ của một công ty, kệ trắng đựng bìa hồ sơ.
  2. Ảnh tạo sinh: phòng hồ sơ cấp huyện, nhiều dãy hộp lưu trữ xanh nhạt trên kệ trắng.
  3. Ảnh tạo sinh: kho lưu trữ lớn trần cao, các dãy kệ di động trắng kéo dài.
  1. Phạm vi ⁦1 / 3⁩

    Doanh nghiệp / tổ chức

    Kho lưu trữ đã số hóa thành dữ liệu có cấu trúc, tra cứu và truy nguyên được.

  2. Phạm vi ⁦2 / 3⁩

    Khu vực / dự án

    Một khu vực xác định, với schema, quy tắc nghiệp vụ và phạm vi bàn giao rõ ràng.

  3. Phạm vi ⁦3 / 3⁩

    Quốc gia / chiến lược

    Chương trình dữ liệu rộng, nhiều tổ chức, cần chung kiến trúc và mô hình nghiệm thu.

Một tập hồ sơ đại diện: sổ đăng ký, ảnh, thư, đĩa mềm và đĩa CD bày trên một mặt bàn.

Cách bắt đầu

Bắt đầu từ một tập dữ liệu đại diện

Chọn một tập dữ liệu đại diện, khóa schema và quy tắc đầu ra, đo nền tảng theo tiêu chí nghiệm thu rõ ràng trước khi mở rộng sản xuất.

CHINH PHONG

Mang đến một tập dữ liệu. Xem dây chuyền sản xuất.

Hãy bắt đầu bằng một tập dữ liệu đại diện và một chuẩn đầu ra rõ ràng. Chúng tôi sẽ cùng bạn xây dựng quy trình sản xuất dữ liệu có thể đo, rà soát và mở rộng.

Trao đổi một bài toán số hóa
Một chồng tài liệu nhiều loại trên mặt bàn sáng.