CHINH PHONG · デジタルな惑星を築く
AI時代の産業デジタル化インフラ
私たちは、現場のデータ、紙の記録、スキャンした文書、デジタルファイル、画像、既存のデータセットを、業務システムやAIで使える、構造化され、追跡可能で、検証できるデータに変える、エンドツーエンドのデジタル化を組織し、管理します。
信頼できるデータ
世界に不足しているのは情報ではなく、信頼できる情報です
重要な情報は、多くの場合、現実の世界から始まります。現場の記録、紙のファイル、アーカイブ、図面、業務文書がそうです。その後も、スキャンしたファイル、画像、互いにつながっていないシステムの中に散らばります。課題は、元データの収集とデジタル化から、構造化され、照合され、追跡可能で、信頼できるデータに至るまでの変換全体を管理することです。
私たちが焦点を当てるのは、紙、スキャン、デジタルのいずれであれ、元の資料と、業務システム、分析、AIが必要とする構造化された信頼できるデータとの間にある隔たりです。
情報源
- 紙の記録
- アーカイブ
- 図面
- 画像
- 分断されたシステム
範囲
エンドツーエンドの範囲
CHINH PHONGは、土地データのデジタル化の全工程を組織し、管理できます。現場での収集、紙の文書の受付とスキャンから、AIによるデータ処理、照合、品質管理、データベースとGISへの統合、受入までを対象とします。プロジェクトによっては、現場と紙の作業を、CHINH PHONGが管理する工程と品質の枠組みの中で、CHINH PHONGのチームまたは承認を受けた作業パートナーが担当することがあります。
元の記録から、検証・納品・受入まで完了したデータまで。
- 現場での収集と紙の受付CHINH PHONGが管理する作業
- スキャンとデジタルの取り込み社内または承認を受けた作業パートナー
- AIデータファクトリー分類、OCR、抽出、構造化
- 照合と検証名寄せ、業務ルール、例外処理
- QA/QCと来歴管理された受入と追跡可能性
- データベース・GIS連携システムにそのまま使える形での納品
- 受入の完了合意した基準に照らした最終成果物
農業と土地のデータを、一歩ずつ
Chinh Phong が現地の記録を、検証済みで追跡可能な農業・土地データに変える流れをご覧ください（2分10秒）。
私たちの産業向けデータファクトリーは、デジタル化された元資料を、構造化され、検証され、確認でき、システムにそのまま使えるデータへ変換する工程を統括します。各工程には、品質管理と追跡可能性を組み込んでいます。
- デジタル取り込みと棚卸し
- 入力品質の評価
- 文書の理解
- 文書の分割
- 分類
- 抽出
- 名寄せ
- 照合
- 重複排除と履歴管理
- 正規化
- 業務ルール
- 品質保証と例外処理
- 納品と来歴
生産ユニットで拡大
生産ユニットで規模を拡大する
人員を増やすことだけで規模を拡大するのではなく、生産ユニットを単位として拡大します。生産ユニットとは、計算基盤、AIモデル、ワークフローの管理、人による確認、業務ルール、品質管理、受入基準を組み合わせた、繰り返し再現できる仕組みです。
R = 受入済みの出力 / 日 / 生産ユニット
- Rユニット 01
- ≈ 2R*ユニット 01 + ユニット 02
- 産業規模の生産能力ユニット 01 + ユニット 02 + ... + ユニット N
* 基盤、データの構成、受入条件によります
設計から信頼を組み込む
信頼はデータの設計に組み込まれています
来歴、監査証跡、出典の根拠、版管理、アクセス制御、例外処理は、後から付け足すものではなく、製品の一部です。これにより、出力を確認し、説明し、統制しやすくなります。
- このデータはどこから来たのですか？
- どの工程を経てきたのですか？
- なぜこの値が選ばれたのですか？
- 誰、またはどの仕組みが検証したのですか？
データ主権
データを、属する場所で管理し続ける
機微な情報については、お客様が承認した基盤の中で稼働するよう設計できます。導入の形態と管理策は、利用環境に合わせて決めます。
- お客様が承認した基盤の中で稼働
- 機微な環境を分離し、必要に応じて接続を制限
- 環境上必要な場合は、ローカルAIモデルを使用
- 合意した範囲で、運用の監査可能性を維持
取り組みの形
一つのデータセットから始め、産業規模で設計する
組織によって、始める範囲は異なります。私たちは、データの複雑さ、目指す成果、そして絞り込んだ出発点から再現可能な能力に至る道筋に合わせて、取り組みの形を設計します。
国家・戦略
多くの機関、環境、業務の文脈にまたがる大規模なデータプログラム向けです。共通のアーキテクチャと受入モデルを必要とします。
地域・プロジェクト
明確な対象地域または業務の文脈、スキーマ、業務ルール、実務的な提供範囲がある案件向けです。
企業・機関
デジタル化された記録群や文書の集合を持ち、それを構造化され、検索でき、利用でき、追跡可能なデータに変えたい組織向けです。
ベトナムで構築し、世界のレガシーデータの課題に向けて設計
ベトナムは、CHINH PHONGが複雑で多様な情報環境の中で、産業向けのデータ能力を構築し、磨いている場所です。私たちは、その能力を他の市場へ広げるために必要な、技術、業務の流れ、品質管理、導入の型、受入モデルを標準化しています。
次のAI経済は、新たに生まれるデータだけでなく、世界が積み重ねてきた制度の記憶にも依存すると私たちは考えています。私たちの役割は、その記憶を信頼できるデジタル基盤へと変える一助となることです。
デジタル化済みの古いアーカイブが、まだAIに使える状態ではありませんか？
まずは、代表的なデジタル化済みデータセットと、明確な出力基準から始めてください。私たちがそれを、構造化され、追跡可能で、品質管理された、確認・統合・拡大に備えたデータの流れへと変換します。
デジタル化プログラムについて相談する