CHINH PHONG · สร้างดาวเคราะห์ดิจิทัล
โครงสร้างพื้นฐานการแปลงเป็นดิจิทัลเชิงอุตสาหกรรมสำหรับยุค AI
เราบริหารและควบคุมโครงการแปลงเป็นดิจิทัลแบบครบวงจร ที่เปลี่ยนข้อมูลภาคสนาม เอกสารกระดาษ เอกสารที่สแกน ไฟล์ดิจิทัล รูปภาพ และชุดข้อมูลเดิม ให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง ตรวจสอบย้อนกลับได้ ยืนยันได้ และพร้อมสำหรับระบบงานจริงและ AI
ข้อมูลที่เชื่อถือได้
โลกไม่ได้ขาดข้อมูล แต่ขาดข้อมูลที่ผู้คนไว้วางใจได้

ข้อมูลสำคัญมักเริ่มต้นจากโลกจริง ได้แก่ เอกสารภาคสนาม เอกสารกระดาษ จดหมายเหตุ แบบแปลน และเอกสารการปฏิบัติงาน จากนั้นข้อมูลก็กระจายต่อไปยังไฟล์สแกน รูปภาพ และระบบที่ไม่เชื่อมโยงกัน ความท้าทายคือการควบคุมกระบวนการแปลงทั้งหมด ตั้งแต่การเก็บข้อมูลต้นทางและการแปลงเป็นดิจิทัล ไปจนถึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง ผ่านการตรวจสอบความสอดคล้องแล้ว ตรวจสอบย้อนกลับได้ และเชื่อถือได้
เรามุ่งแก้ช่องว่างระหว่างข้อมูลต้นทาง ไม่ว่าจะเป็นเอกสารกระดาษ ไฟล์สแกน หรือไฟล์ดิจิทัล กับข้อมูลที่มีโครงสร้างและเชื่อถือได้ ซึ่งระบบงานจริง การวิเคราะห์ และ AI ต้องการ
แหล่งข้อมูล
- เอกสารกระดาษ
- จดหมายเหตุ
- แบบแปลน
- ไฟล์ PDF
- รูปภาพ
- ระบบที่ไม่เชื่อมโยงกัน

ขอบเขตงาน
ขอบเขตครบวงจร
CHINH PHONG สามารถบริหารและควบคุมวงจรชีวิตการแปลงข้อมูลที่ดินเป็นดิจิทัลทั้งหมด ตั้งแต่การเก็บข้อมูลภาคสนาม การรับและสแกนเอกสารกระดาษ ไปจนถึงการประมวลผลข้อมูลด้วย AI การตรวจสอบความสอดคล้องของข้อมูล การควบคุมคุณภาพ การเชื่อมต่อฐานข้อมูลและ GIS และการตรวจรับ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับโครงการ งานภาคสนามและงานกับเอกสารกระดาษอาจดำเนินการโดยทีมของ CHINH PHONG หรือพันธมิตรการผลิตที่ได้รับการอนุมัติ ภายใต้กระบวนการและกรอบคุณภาพที่ CHINH PHONG ควบคุม
จากเอกสารต้นทางสู่ข้อมูลที่ผ่านการตรวจสอบ ส่งมอบ และตรวจรับแล้ว
- การเก็บข้อมูลภาคสนามและการรับเอกสารดำเนินการภายใต้การควบคุมของ CHINH PHONG
- การสแกนและการบันทึกเป็นดิจิทัลทีมภายในหรือพันธมิตรการผลิตที่ได้รับอนุมัติ
- โรงงานข้อมูล AIการจัดประเภท OCR การดึงข้อมูล และการจัดโครงสร้าง
- ตรวจสอบและยืนยันความถูกต้องการระบุรายการที่เป็นเรื่องเดียวกัน กฎ และการจัดการข้อยกเว้น
- QA/QC และที่มาของข้อมูลการตรวจรับที่มีการควบคุม และการตรวจสอบย้อนกลับได้
- การเชื่อมต่อฐานข้อมูลและ GISส่งมอบพร้อมใช้งานในระบบ
- การตรวจรับผลลัพธ์สุดท้ายเทียบกับเกณฑ์ที่ตกลงไว้
ข้อมูลเกษตรและที่ดิน ทีละขั้นตอน
ชมวิธีที่ Chinh Phong เปลี่ยนบันทึกภาคสนามเป็นข้อมูลเกษตรและที่ดินที่ผ่านการตรวจสอบและติดตามที่มาได้ (2 นาที 10 วินาที)
โรงงานข้อมูล
โรงงานข้อมูลที่ส่งมอบระเบียนข้อมูลที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว
ทุกระเบียนข้อมูลสืบย้อนไปถึงต้นทาง และได้รับการตรวจรับจากลูกค้า
สำรวจแพลตฟอร์ม

โรงงานข้อมูลเชิงอุตสาหกรรมของเราควบคุมการแปลงข้อมูลต้นทางที่แปลงเป็นดิจิทัลแล้ว ไปเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง ผ่านการตรวจสอบ ตรวจทานได้ และพร้อมใช้กับระบบ โดยมีการควบคุมคุณภาพและการตรวจสอบย้อนกลับในทุกขั้นตอน
- การรับและจัดทำรายการข้อมูลดิจิทัล
- การประเมินคุณภาพข้อมูลนำเข้า
- การทำความเข้าใจเอกสาร
- การแยกเอกสาร
- การจัดประเภท
- การดึงข้อมูล
- การระบุรายการที่เป็นเรื่องเดียวกัน
- การตรวจสอบความสอดคล้อง
- การขจัดข้อมูลซ้ำและการเก็บประวัติ
- การปรับให้เป็นมาตรฐาน
- กฎทางธุรกิจ
- การประกันคุณภาพและการจัดการข้อยกเว้น
- การส่งมอบและที่มาของข้อมูล
ขยายขนาดด้วยหน่วยการผลิต
ขยายขนาดผ่านหน่วยการผลิต
เราไม่ได้ขยายขนาดเพียงด้วยการเพิ่มจำนวนคน แต่ขยายผ่านหน่วยการผลิต หน่วยการผลิตคือชุดองค์ประกอบที่ทำซ้ำได้ ประกอบด้วยโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล โมเดล AI การควบคุมขั้นตอนการทำงาน การตรวจทานโดยมนุษย์ กฎทางธุรกิจ การควบคุมคุณภาพ และเกณฑ์การตรวจรับ
R = ผลลัพธ์ที่ได้รับการตรวจรับ / วัน / หน่วยการผลิต
- Rหน่วย 01
- ≈ 2R*หน่วย 01 + หน่วย 02
- ขีดความสามารถระดับอุตสาหกรรมหน่วย 01 + หน่วย 02 + ... + หน่วย N
* ขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐาน สัดส่วนประเภทข้อมูล และเงื่อนไขการตรวจรับ
แกนหลักเดียว หลายอุตสาหกรรม
แกนหลักเดียว ปรับค่าให้เหมาะกับแต่ละอุตสาหกรรม
ภาคส่วน
- การท่องเที่ยว
- จดหมายเหตุและเอกสารประวัติศาสตร์
- การอนุรักษ์มรดก
- บริการภาครัฐ
- ที่ดินและทะเบียนที่ดิน
- ศุลกากร
- ภาษี
- การศึกษา
แต่ละสาขามีกระบวนการ กฎ และโครงสร้างข้อมูลของตนเอง แกนหลักร่วมจึงปรับเป็นชุดอุตสาหกรรมได้ โดยกำหนด schema กฎทางธุรกิจ มาตรฐานคุณภาพ และเกณฑ์การตรวจรับให้เหมาะกับงานนั้น
สาขาอื่น ๆ
ชุดอุตสาหกรรมเพิ่มเติม ออกแบบไว้สำหรับการปรับตั้งค่า จนกว่าโครงการจะยืนยันผลได้
เชื่อถือได้ตั้งแต่การออกแบบ
ความน่าเชื่อถือถูกออกแบบไว้ในตัวข้อมูล
ที่มาของข้อมูล บันทึกการตรวจสอบ หลักฐานจากต้นทาง การจัดการเวอร์ชัน การควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง และการจัดการข้อยกเว้น เป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่ส่วนเสริม ช่วยให้ผลลัพธ์ตรวจทาน อธิบาย และกำกับดูแลได้ง่ายขึ้น

- ข้อมูลนี้มาจากที่ใด
- ข้อมูลนี้ผ่านขั้นตอนใดมาบ้าง
- เหตุใดจึงเลือกค่านี้
- ใครหรือกลไกใดเป็นผู้ยืนยันค่านี้
อธิปไตยของข้อมูล
ควบคุมข้อมูลไว้ในที่ที่ข้อมูลนั้นควรอยู่
สำหรับข้อมูลที่มีความอ่อนไหว สามารถออกแบบโซลูชันให้ทำงานภายในโครงสร้างพื้นฐานที่ลูกค้าอนุมัติ โดยรูปแบบการติดตั้งและมาตรการควบคุมจะสอดคล้องกับสภาพแวดล้อมนั้น
- ทำงานภายในโครงสร้างพื้นฐานที่ลูกค้าอนุมัติ
- แยกสภาพแวดล้อมที่อ่อนไหว และจำกัดการเชื่อมต่อเมื่อจำเป็น
- ใช้โมเดล AI ที่ติดตั้งภายในระบบของลูกค้าเมื่อสภาพแวดล้อมกำหนด
- คงความสามารถในการตรวจสอบการปฏิบัติงานภายในขอบเขตที่ตกลงกัน

รูปแบบการทำงานร่วมกัน
เริ่มจากชุดข้อมูลเดียว ออกแบบเพื่อระดับอุตสาหกรรม
แต่ละองค์กรเริ่มจากขอบเขตที่ต่างกัน เรากำหนดรูปแบบการทำงานร่วมกันตามความซับซ้อนของข้อมูล ผลลัพธ์ที่ต้องการ และเส้นทางจากจุดเริ่มต้นที่มุ่งเป้าไปสู่ขีดความสามารถที่ทำซ้ำได้

ระดับชาติ / เชิงยุทธศาสตร์
สำหรับโครงการข้อมูลขนาดใหญ่ที่ครอบคลุมหลายหน่วยงาน สภาพแวดล้อม หรือบริบทการปฏิบัติงาน และต้องใช้สถาปัตยกรรมร่วมกับรูปแบบการตรวจรับเดียวกัน

ระดับภูมิภาค / โครงการ
สำหรับพื้นที่หรือบริบทการปฏิบัติงานที่กำหนดไว้ชัดเจน มี schema กฎทางธุรกิจ และขอบเขตการส่งมอบที่ทำได้จริง

ระดับองค์กร / สถาบัน
สำหรับองค์กรที่มีจดหมายเหตุหรือชุดเอกสารที่แปลงเป็นดิจิทัลแล้ว และต้องการเปลี่ยนให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง ค้นหาได้ ใช้งานได้ และตรวจสอบย้อนกลับได้
สร้างในเวียดนาม ออกแบบเพื่อโจทย์ข้อมูลเดิมของโลก
เวียดนามคือที่ที่ CHINH PHONG กำลังสร้างและพัฒนาขีดความสามารถด้านข้อมูลเชิงอุตสาหกรรมในสภาพแวดล้อมข้อมูลที่ซับซ้อนและหลากหลาย เรากำลังทำให้เทคโนโลยี ขั้นตอนการทำงาน การควบคุมคุณภาพ รูปแบบการติดตั้ง และรูปแบบการตรวจรับเป็นมาตรฐาน เพื่อขยายขีดความสามารถนี้ไปยังตลาดอื่น
เราเชื่อว่าเศรษฐกิจ AI ในอนาคตจะขึ้นอยู่กับไม่เพียงข้อมูลที่เกิดขึ้นใหม่ แต่ยังรวมถึงความทรงจำเชิงสถาบันที่โลกสั่งสมไว้ บทบาทของเราคือช่วยแปลงความทรงจำนั้นให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่เชื่อถือได้
มีคลังเอกสารเดิมที่แปลงเป็นดิจิทัลแล้ว แต่ยังไม่พร้อมสำหรับ AI หรือไม่?
เริ่มจากชุดข้อมูลตัวแทนที่แปลงเป็นดิจิทัลแล้ว พร้อมมาตรฐานผลลัพธ์ที่ชัดเจน จากนั้นเราจะเปลี่ยนให้เป็นกระบวนการข้อมูลที่มีโครงสร้าง ตรวจสอบย้อนกลับได้ และควบคุมคุณภาพ พร้อมให้ตรวจทาน เชื่อมต่อ และขยายผลได้
ปรึกษาเกี่ยวกับโครงการแปลงเป็นดิจิทัล