Gói ngành · Văn hóa & Di sản
Văn hóa & Di sản
Biến ký ức vật lý thành di sản số có thể bảo tồn, nghiên cứu và trải nghiệm.
Bộ sưu tập di sản gồm hiện vật, tài liệu, ảnh, âm thanh, phim và tư liệu phỏng vấn, mỗi loại có bối cảnh và quyền riêng. Số hóa phải phục vụ bảo tồn và nghiên cứu song song với trải nghiệm công chúng. Điều đó đòi hỏi metadata chuẩn hóa, quan hệ giữa đối tượng và nguồn, cùng khả năng tìm kiếm hoặc API trên một bản ghi có thể truy nguyên.
VISIONGói ngành ưu tiên mở rộng theo định hướng dài hạn: dữ liệu di sản được chuẩn bị cho bảo tồn, nghiên cứu, giáo dục và trải nghiệm số. Mỗi bộ sưu tập bắt đầu bằng schema, quy tắc quyền và tiêu chí nghiệm thu riêng.
Đầu vào
Dữ liệu đầu vào điển hình
Ảnh, tài liệu, sách, bản đồ
Tư liệu hình ảnh, văn bản và bản đồ trong bộ sưu tập.
Hiện vật và hồ sơ hiện vật
Hiện vật cùng hồ sơ mô tả hiện vật đó.
Âm thanh, phim, tư liệu phỏng vấn
Băng ghi âm, phim và tư liệu lịch sử miệng.
Dữ liệu bảo tàng và bộ sưu tập
Dữ liệu danh mục và bộ sưu tập của bảo tàng, lưu trữ.
Bài toán khó
Những bài toán CHINH PHONG giải quyết
Định danh hiện vật và liên kết nhiều nguồn
Cùng một hiện vật có thể xuất hiện ở nhiều nguồn với tên gọi khác nhau.
Metadata đa ngôn ngữ
Phần mô tả phải dùng được qua nhiều ngôn ngữ và cách gọi tên.
Bản quyền và quyền truy cập
Quyền khác nhau theo từng tài liệu và quyết định nội dung được công bố.
Chất lượng số hóa và bảo tồn dài hạn
Chất lượng thu nhận và định dạng bảo tồn phải trụ được theo thời gian.
Liên kết con người - địa điểm - thời gian - sự kiện
Hiện vật chỉ có ngữ cảnh khi gắn với con người, địa điểm, thời gian và sự kiện.
Đầu ra
Đầu ra mục tiêu
Hồ sơ số của hiện vật và tư liệu
Một hồ sơ số cho mỗi hiện vật hoặc tư liệu.
Metadata chuẩn hóa
Metadata theo đúng schema đã thống nhất.
Quan hệ giữa đối tượng và nguồn
Liên kết giữa hiện vật, bộ sưu tập và nguồn.
Tìm kiếm, API và dữ liệu cho trải nghiệm số
Tìm kiếm và API phục vụ trải nghiệm số và ứng dụng AI.
Dấu vết nguồn gốc và phiên bản
Vết truy nguyên về nguồn gốc và các phiên bản.
Giá trị
Giá trị nằm ở đâu
Khi dữ liệu di sản được cấu trúc tốt, nó trở thành nền móng cho bảo tàng số, nghiên cứu, giáo dục, du lịch và AI văn hóa.
Cách bắt đầu
Bắt đầu từ một tập dữ liệu đại diện
Chọn một tập dữ liệu đại diện, khóa schema, quy tắc nghiệp vụ, trường trọng yếu, cách xử lý thiếu và mâu thuẫn, cùng tiêu chí nghiệm thu và Bộ Chuẩn Vàng. Sau đó chạy benchmark trước khi mở rộng sản xuất.
Related